بررسی ویژگی های روانسنجی و ساختارعاملی نسخه فارسی مقیاس اعتیاد به گوشی هوشمند (SAS)
محورهای موضوعی : روانشناسی
شادی حاج حسینی
1
لادن فتی
2
(دانشگاه علوم پزشكي و خدمات بهداشتي و درماني ایران)
علی فتحی آشتیانی
3
(دانشکده پزشکی، گروه روانشناسی بالینی)
کلید واژه: ویژگیهای روان سنجی, ساختار عاملی, مقیاس اعتیاد به گوشی هوشمند,
چکیده مقاله :
پژوهش حاضر با هدف تعیین ویژگی¬های روانسنجی مقیاس اعتیاد به گوشی هوشمند در نمونه¬ای 208 نفری از افراد ایرانی انجام شد. گروه نمونه به روش در دسترس، از میان افراد دارای گوشی هوشمند ساکن تهران انتخاب شدند و مقیاس اعتیاد به گوشی هوشمند و پرسشنامه¬ اعتیاد به اینترنت یانگ را تکمیل کردند. جهت بررسی روایی، از روایی سازه و همگرا و برای سنجش اعتبار، از روش بازآزمایی و آلفای کرونباخ استفاده شد. نتیجه¬ تحلیل عاملی تأییدی برای سنجش روایی سازه و ساختار مقیاس نشان داد که داده¬های پژوهش با مدل هماهنگی دارند، به این صورت که شاخص¬های برازش درمحدوده¬ مناسب قرار داشته و ساختار عاملی آن با شامل 6 زیر مقیاس، مورد تأیید است. روایی همگرای این مقیاس با پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ نیز تأیید شد و عدد (75/0r=) به دست آمد. ضریب همبستگی در بازآزمایی، (93/0r=) و ضریب آلفای کرونباخ برای همسانی درونی، (92/0α=) به دست آمد و اعتبار مقیاس تأیید گردید. در نتیجه، مقیاس اعتیاد به گوشی هوشمند با تعداد 33 ماده و 6 زیرمقیاس، دارای ویژگی¬های روانسنجی مطلوب بوده و ابزاری روا و معتبر برای استفاده در جامعه¬ ایران است.
This study aimed to determine the psychometric properties of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in a sample of 208 Iranians. The convenience sampling method was employed to select individuals with smartphones living in Tehran. The participants completed the SAS and Young’s Internet Addiction Test (IAT). Construct validity and convergence validity were employed to analyze the scale validity, whereas the retest method and Cronbach’s alpha were adopted to evaluate its reliability. According to the confirmatory factor analysis results of evaluating the construct validity and the SAS structure, the research data are consistent with the model. In other words, the fitting indices were within an appropriate range, and the SAS had a factor structure with six subscales. Therefore, the construct validity of the SAS was confirmed. Moreover, its convergence validity was confirmed with Young’s IAT (r= 0.75). The retest correlation coefficient (r= 0.93) and Cronbach’s alpha for internal consistency (α= 0.92) confirmed the reliability of the scale. Therefore, the 33-item SAS had acceptable psychometric properties in six scales. It can be used as a valid and reliable tool to analyze an Iranian population.
REFERENCES
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X., & Chamarro, A. (2009). Problematic Internet and mobile phone use and clinical symptoms in college students: The role of emotional intelligence. Computers in Human Behavior, 25(5), 1182-1187. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2009.03.001
Caplan, S. E. (2002). Problematic Internet use and psychosocial well-being: development of a theory-based cognitive–behavioral measurement instrument. Computers in Human Behavior, 18(5), 553-575. doi:http://dx.doi.org/10.1016/S0747-5632(02)00004-3
Caplan, S. E. (2010). Theory and measurement of generalized problematic Internet use: A two-step approach. Computers in Human Behavior, 26(5), 1089-1097. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2010.03.012
Cazzulino, F., Burke, R. V., Muller, V., Arbogast, H., & Upperman, J. S. (2014). Cell phones and young drivers: a systematic review regarding the association between psychological factors and prevention. Traffic injury prevention, 15(3), 234-242.
Ching, S. M., Yee, A., Ramachandran, V., Lim, S. M. S., Sulaiman, W. A. W., Foo, Y. L., & kee Hoo, F. (2015). Validation of a Malay version of the smartphone addiction scale among medical students in Malaysia. PloS one, 10(10), e0139337.
Dieris-Hirche, J., Bottel, L., Bielefeld, M., Steinbüchel, T., Kehyayan, A., Dieris, B., & te Wildt, B. (2017). Media use and Internet addiction in adult depression: A case-control study. Computers in Human Behavior, 68, 96-103. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.016
Elhai, J. D., Dvorak, R. D., Levine, J. C., & Hall, B. J. (2017). Problematic smartphone use: A conceptual overview and systematic review of relations with anxiety and depression psychopathology. Journal of Affective Disorders, 207, 251-259. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2016.08.030
FGustafsson, E., Thomée, S., Grimby-Ekman, A., & Hagberg, M. (2017). Texting on mobile phones and musculoskeletal disorders in young adults: A five-year cohort study. Applied Ergonomics, 58, 208-214. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.apergo.2016.06.012
Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Craving Facebook? Behavioral addiction to online social networking and its association with emotion regulation deficits. Addiction, 109(12), 2079-2088.
İNal, E. E., Çetİntürk, A., Akgönül, M., & Savaş, S. (2015). Effects of smartphone overuse on hand function, pinch strength, and the median nerve. Muscle & nerve, 52(2), 183-188.
Kim, J.-H., Seo, M., & David, P. (2015). Alleviating depression only to become problematic mobile phone users: Can face-to-face communication be the antidote? Computers in Human Behavior, 51, Part A, 440-447. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2015.05.030
Lepp, A., Li, J., Barkley, J. E., & Salehi-Esfahani, S. (2015). Exploring the relationships between college students’ cell phone use, personality and leisure. Computers in Human Behavior, 43, 210-219. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.006
Meyers, L., Gamst, G., & Guarino, A. (2012). Applied multivariate research (design and interpretation)(H. Pasha Sharifi, V. Farzad, S. Rezakhani, HR Hassanabadi, B. Izanlo, & M. Habibi, Trans). Tehran: Roshd (Original work published 2006).
Mulaik SA. A mathematical investigation of some multidimensional Rasch models for psychological tests. Inannual meeting of the Psychometric Society, Princeton, NJ 1972 Mar
Nunnally, J. C. (1975). Psychometric theory—25 years ago and now. Educational Researcher, 4(10), 7-21.
Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015). Measuring DSM-5 internet gaming disorder: Development and validation of a short psychometric scale. Computers in Human Behavior, 45, 137-143. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006
Rebold, M. J., Sheehan, T., Dirlam, M., Maldonado, T., & O'Donnell, D. (2016). The impact of cell phone texting on the amount of time spent exercising at different intensities. Computers in Human Behavior, 55, Part A, 167-171. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.005
Samaha, M., & Hawi, N. S. (2016). Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life. Computers in Human Behavior, 57, 321-325. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.045
Shan, Z., Deng, G., Li, J., Li, Y., Zhang, Y., & Zhao, Q. (2013). Correlational analysis of neck/shoulder pain and low back pain with the use of digital products, physical activity and psychological status among adolescents in Shanghai. Plos one, 8(10), e78109.
Spada, M. M. (2014). An overview of problematic Internet use. Addictive Behaviors, 39(1), 3-6. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007
Winkler, A., Dörsing, B., Rief, W., Shen, Y., & Glombiewski, J. A. (2013). Treatment of internet addiction: A meta-analysis. Clinical Psychology Review, 33(2), 317-329. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.cpr.2012.12.005
Young, K. S. (2017). The evolution of Internet addiction. Addictive Behaviors, 64, 229-230. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.05.016
Young, K. S., & de Abreu, C. N. (2011). Dependência de internet: manual e guia de avaliação e tratamento: Artmed Editora.
Yu, J. J., Kim, H., & Hay, I. (2013). Understanding adolescents’ problematic Internet use from a social/cognitive and addiction research framework. Computers in Human Behavior, 29(6), 2682-2689. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2013.06.045
علوی، س و همکاران (2010). ویژگی¬های روان¬سنجی آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ. مجله علوم رفتاری، 190-183،(4)13.