﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>مجله روانشناسی</JournalTitle>
      <ISSN>18808436</ISSN>
      <Volume>29</Volume>
      <Issue>1</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>5</Month>
        <Day>26</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Structural Model of Predicting Social Network Addiction Based on Personality Traits: The Mediating Role of Self-regulation</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>مدل ساختاری پیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی براساس صفات شخصیت: نقش میانجیگر خود تنظیمی</VernacularTitle>
    <FirstPage>125</FirstPage>
    <LastPage>135</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName> مهشاد</FirstName>
        <LastName> تسنیمی</LastName>
        <Affiliation>تهران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName> سولماز</FirstName>
        <LastName> دبیری</LastName>
        <Affiliation>تبریز</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سید علی</FirstName>
        <LastName>حسینی المدنی</LastName>
        <Affiliation>تهران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2024</Year>
      <Month>12</Month>
      <Day>31</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The present study aimed to evaluate the structural model of social media addiction prediction based on personality traits and the mediating role of self-regulation among university students. The statistical population consisted of students from one of the branches of Islamic Azad University in Tehran Province. Using a multistage random cluster sampling method, 439 participants were selected. Data were collected through the Mobile-Based Social Network Addiction Questionnaire (Khajeh Ahmadi et al., 2016), the Big Five Personality Inventory (Costa &amp;amp; McCrae, 1989), and the Self-Regulation Questionnaire (Carey et al., 2004). Structural Equation Modeling (SEM) was applied for data analysis. The results demonstrated that the proposed structural model had an acceptable fit with the data. Findings indicated that personality traits were significantly associated with social media addiction both directly and indirectly via self-regulation. Specifically, self-regulation negatively mediated the relationship between conscientiousness and openness to experience with social media addiction, and positively mediated the relationship between neuroticism and social media addiction. These results underscore the importance of self-regulation training and social media usage management in reducing addiction to virtual social networks.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;این پژوهش با هدف تعیین برازش مدل ساختاری &amp;zwnj;پیش&amp;zwnj;بینی اعتیاد به شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی براساس صفات شخصیتی و نقش میانجی &amp;zwnj;خودتنظیمی در دانشجویان انجام شد. جامعه آماري شامل دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی یکی از واحدهای استان تهران بود و ۴۳۹ نفر به روش خوشه&amp;zwnj;&amp;zwnj;ای تصادفی چندمرحله&amp;zwnj;&amp;zwnj;ای انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه اعتیاد به شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی مبتنی بر موبایل (خواجه احمدی و همکاران، ۱۳۹۵)، سیاهه سنجش صفات پنج&amp;zwnj;گانه شخصیتی (کاستا و مک کری، ۱۹۸۹) و پرسشنامه خودتنظیمی (کری و همکاران، ۲۰۰۴) بودند. برای تحلیل داده&amp;zwnj;ها از روش مدل&amp;zwnj;يابي معادلات ساختاري استفاده شد.. یافته&amp;zwnj;ها نشان داد مدل ساختاری پژوهش برازش مطلوبی با داده&amp;zwnj;ها دارد. نتایج حاکی از آن بود که صفات شخصیتی هم به&amp;zwnj;صورت مستقیم و هم ازطریق خودتنظیمی با اعتیاد به شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی مرتبط هستند. خودتنظیمی، رابطه باوجدان&amp;rlm;بودن و گشودگی با اعتیاد به شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی را به&amp;zwnj;صورت منفی و معنادار رابطه روان&amp;rlm;آزرده&amp;rlm;گرایی با اعتیاد را به&amp;zwnj;صورت مثبت و معنادار میانجی می&amp;zwnj;کند. یافته&amp;zwnj;های پژوهش نشان می&amp;zwnj;دهد آموزش مهارت&amp;zwnj;های خودتنظیمی و مدیریت استفاده از شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی می&amp;zwnj;تواند در کاهش اعتیاد به این شبکه&amp;zwnj;ها مؤثر باشد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">اعتیاد به شبکه های اجتماعی، خودتنظیمی، صفات شخصیتی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://Iranapsy.ir/fa/Article/Download/49031</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>